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全國異常數(shù)據(jù)處理常用方法

　　異常數(shù)據(jù)處理常用方法包括：

　　1.刪除異常值（Outlier Detection and Removal）：通過統(tǒng)計學(xué)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別出明顯偏離正常范圍的數(shù)值，并將其從原始數(shù)據(jù)集中剔除。

　　2.數(shù)據(jù)插補(bǔ)（Data Smoothing）:對缺失值進(jìn)行填補(bǔ)，如平均數(shù)、中位數(shù)等。

　　3.分層抽樣（Stratified Sampling or Stratification）：根據(jù)不同特征對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分層，然后隨機(jī)選取樣本。

　　4.可視化分析（Visualization Analysis）：使用圖表和圖形展示數(shù)據(jù)的分布情況及趨勢，以便更好地理解和發(fā)現(xiàn)異常值。